Lusiaves reduz para um terço o tempo das operações logísticas com tecnologia GS1

Num setor em que a rapidez, a precisão e a rastreabilidade são determinantes, a Lusiaves, um dos maiores produtores avícolas da Europa, avançou com um projeto de transformação tecnológica que está a redefinir a forma como gere diariamente milhares de produtos de peso variável. Em parceria com a BrainR e com recurso ao standard GS1 DataMatrix, o grupo passou a automatizar a captura e a validação de dados em etapas como a receção, o picking e a expedição, reduzindo o tempo de execução destas operações para cerca de um terço do anteriormente necessário. Em simultâneo, reforçou a fiabilidade dos dados e a rastreabilidade dos produtos.

A transformação concretizou-se através da plataforma cloud-native da BrainR, que assegurou o alinhamento entre os códigos bidimensionais GS1 e a infraestrutura tecnológica do grupo.

Num único símbolo GS1 DataMatrix, a Lusiaves passou a codificar informações detalhadas, incluindo a identificação do produto (GTIN), os lotes, as datas de embalamento e de validade, os pesos líquido e bruto, o identificador logístico (SSCC), os países de origem e de abate, bem como as referências específicas das encomendas dos clientes.

Esta capacidade permite identificar e acompanhar cada unidade de produto ao longo de todo o seu ciclo de vida, facilitando auditorias, controlos de qualidade e respostas mais rápidas perante qualquer incidente ou necessidade de recolha de produtos.

Através do software de controlo operacional da BrainR, a leitura destes códigos passou a ser processada em tempo real e integrada automaticamente nos sistemas centrais da Lusiaves (ERP, WMS e MES). Este fluxo direto de dados eliminou a necessidade de introdução manual de informação, reduzindo significativamente o risco de erro humano e assegurando maior consistência dos dados em toda a organização.

Além disso, devido à sua reduzida dimensão, o código bidimensional GS1 DataMatrix pode ser impresso várias vezes na mesma etiqueta. Esta redundância permite garantir a leitura mesmo em caso de desgaste ou danos físicos na embalagem, evitando interrupções operacionais e aumentando a robustez dos processos logísticos.

“Na Lusiaves, o foco na eficiência logística e na rastreabilidade rigorosa sempre foi uma chave do nosso sucesso. A adoção do GS1 DataMatrix permitiu-nos padronizar a forma como gerimos produtos de peso variável em toda a nossa cadeia de valor”, refere Carlos Caldeira, CEO do Grupo Lusiaves. “Ao integrarmos esta codificação bidimensional GS1 com a tecnologia da BrainR, passámos de um cenário de validação manual para um fluxo logístico totalmente automatizado e suportado por sistemas fiáveis. O resultado é uma execução mais rápida e dados que partilhamos com total confiança com clientes, parceiros e retalhistas.”

“O verdadeiro valor do GS1 DataMatrix surge quando os dados passam a fazer parte integrante da operação diária. Ao integrar os standards GS1 numa plataforma única e nativa na cloud, criámos um ambiente onde a execução ocorre em tempo real, com uma única fonte de informação e rastreabilidade desde a produção até à logística”, afirma Paulo Gaspar, CEO da BrainR.

Enquanto entidade impulsionadora destes standards globais, a GS1 Portugal considera o projeto um exemplo concreto de como a uniformização pode acelerar a transformação digital das empresas. “Este caso de estudo demonstra o potencial transformador do Sistema de Standards GS1 na digitalização da indústria alimentar”, refere Paulo Gomes, diretor-geral da GS1 Portugal. “Ao adotar o GS1 DataMatrix, a Lusiaves conseguiu não só aumentar a eficiência logística e a rastreabilidade, mas também preparar a sua operação para uma nova geração de processos cada vez mais automatizados e interligados.”

A parceria prevê, no futuro, elevar ainda mais o nível de automação da infraestrutura da Lusiaves, avançando para uma captura de dados cada vez mais suportada por equipamentos e por validações automáticas ao nível dos próprios sistemas produtivos. O objetivo passa por consolidar um modelo logístico mais automatizado, conectado e orientado por dados, preparado para responder às futuras exigências operacionais, regulamentares e tecnológicas da indústria alimentar.